人工智能垃圾分拣机器人

　　据好车贷介绍，人工智能、大数据、云计算等新金融科技的广泛应用，降低金融服务成本，创造更多金融价值。而大数据的应用已经成为金融领域，特别是互联网金融领域被广泛应用的核心技术之一。业务数据、互联网数据、用户行为数据等各类数据的关联、挖掘和重组，怎样提升运作效率，降低风控成本和风险水平，是金融科技从业者们不断探索和关注的问题。

　　好车贷强调，作为传统金融的有效补充，互联网金融让社会上的资金更有效地流动起来，帮助更多人享受到金融服务，实现金融的包容性和普惠的最大化。随着互联网对各个领域的覆盖渗透，大数据在互联网金融行业的应用越来越深入。

　　好车贷认为，大数据之所以叫“大数据”，不是因为其数据体量庞大，而是通过海量数据背后的深度分析挖掘所看到的目标对象的特征、行为需求，起到了有效评估、精准分析行业市场、构建用户画像、预判未来趋势的作用。

　　“通过大数据的底层基础设施建设，结合人工智能等先进技术的应用，极大地提升了金融创新领域的管理效率和风控整体管理水平”，好车贷相关负责人表示，大数据为金融机构提供了更高效、便捷、低成本的模块化业务模式，并在金融产品、服务渠道、服务方式、风险管理、授信融资、投资决策等方面引起新一轮变革。其价值不仅是优质平台不可获取的组成部分，同时也是互联网金融最具价值的资产和底层基础设施建设。

　　以大数据在P2P网贷行业的运用为例，目前优质资产已经成为网贷平台竞争的核心要素之一，寻求高质量的资产，就必须建立基于大数据基础上的优质风控技术，在这点上，好车贷以大数据来评估借贷的风险，其独立研发的NFC风控体系，集个人征信、业务流程化、抵押物评估及智能行为分析为一体，有效甄别借款人的信用资质。以大数据风控管理降低来自信用和流动性的风险性，提高金融服务效率。

　　大数据在行为分析上的应用，智能科技在风控上的逐步展开都在让金融呈现出越来越多的发展可能性。数据虽不能改变风险，但是可以将风险量化，指导网贷业务的开展。通过不断提升风控技术的壁垒，好车贷认为未来的网贷能够真正实现普惠的目标。